# Ammattilaisten käsityksiä terveydenhuollon tekoälystä – mahdollisuudet ja sudenkuopat

> Tekoäly tuo tarkkuutta ja tehokkuutta hoitoon, mutta sen käyttöönotto vaatii osaamista ja eettistä harkintaa.

## Tekoälyn rooli sosiaali- ja terveydenhuollossa
Tekoäly on noussut keskeiseksi digitalisaation osa-alueeksi sosiaali- ja terveydenhuollossa. Digifinlandin (2025) tekoälyvision mukaan tekoälyllä voidaan luoda saavutettavampia ja helppokäyttöisempiä palveluita. "Tekoäly kollegana" vapauttaa sote-ammattilaisten aikaa rutiineista asiakastyöhön. Käytännössä tekoälyä hyödynnetään diagnostiikan ja päätöksenteon tukena, potilasohjauksessa sekä hallinnollisten prosessien automatisoinnissa.

## Ammattilaisten suhtautuminen ja osaaminen
Ymmärrys tekoälyn toiminnasta ja suhtautuminen sen käyttöönottoon vaihtelee ammattilaisten keskuudessa. Vaikka digiteknologia on osa arkea, syvällisempi ymmärrys kliinisistä tekoälyratkaisuista ja niiden toimintaperiaatteista on usein puutteellista. Tekoäly nähdään samanaikaisesti välttämättömänä ratkaisuna tulevaisuuden haasteisiin sekä uhkana inhimilliselle hoidolle ja ammatilliselle osaamiselle.

## Tutkimusasetelma
Kuvailevana kirjallisuuskatsauksena toteutettu YAMK-opinnäytetyö kartoitti terveydenhuollon ammattilaisten käsityksiä tekoälyn hyödyistä ja haasteista. Aineisto (n=13) kerättiin PubMed- ja Cinahl Ultimate -tietokannoista ja analysoitiin induktiivisen sisällönanalyysin keinoin.

## Tekoälyn hyödyt ja mahdollisuudet
Tekoäly näyttäytyy keskeisenä tekijänä hoidon laadun, potilasturvallisuuden ja terveydenhuollon kehittämisessä. Keskeisimmät hyödyt ovat:
*   Toiminnan tehostaminen ja resurssien parempi hyödyntäminen.
*   Hoitoprosessien tarkkuuden parantaminen.
*   Rutiinitehtävien, kuten potilaskirjausten ja hallinnon, automatisointi.
*   Ajan vapauttaminen inhimillistä vuorovaikutusta vaativiin tehtäviin.
*   Virheiden vähentäminen ja potilasturvallisuuden lisääminen.

## Haasteet ja riskit
Tekoälyn käyttöönottoon liittyy merkittäviä haasteita:
*   **Tietoturva ja etiikka:** Huoli riskeistä ja vastuun jakautumisesta hoitovirhetilanteissa.
*   **Datan laatu:** Koulutusaineiston puutteellisuus voi johtaa virheellisiin tai syrjivin hoitopäätöksiin.
*   **Inhimillisyys:** Pelko hoidon muuttumisesta "liukuhihnatyöksi".
*   **Kustannukset ja integraatio:** Korkeat kustannukset ja vaikeudet integroida järjestelmiä nykyisiin prosesseihin.

## Edellytykset onnistuneelle käyttöönotolle
Onnistunut käyttöönotto vaatii:
*   **Koulutus:** Tekoälyosaamisen sisällyttäminen perusopintoihin ja asenteiden käsittely.
*   **Osallistaminen:** Ammattilaisten ottaminen mukaan järjestelmien suunnitteluun.
*   **Infrastruktuuri:** Toimiva tekninen perusta, laadukas data ja ajantasainen sääntely.
*   **Moniammatillisuus:** Yhteistyö käyttäjäystävällisten ja turvallisten järjestelmien kehittämiseksi.

## Tulevaisuuden näkymät
Suomen vahva digitaalinen infrastruktuuri ja myönteinen suhtautuminen teknologiaan luovat hyvät lähtökohdat tekoälyn hyödyntämiselle. Tulevaisuudessa tekoäly voi auttaa väestön ikääntymisen ja kustannuspaineiden hallinnassa. Tärkeintä on kuitenkin varmistaa, että teknologia toimii ammattilaisen työkaluna, joka täydentää – ei korvaa – inhimillistä hoitoa.

## Kirjoittajat
*   **Elina Venho**, Digitalisaation asiantuntija sosiaali- ja terveysalalla YAMK-opiskelija, Savonia-ammattikorkeakoulu
*   **Elisa Snicker**, lehtori, Savonia-ammattikorkeakoulu, jatkuvan oppimisen yksikkö, Master School, Kuopio

## Lähteet
*   Blease, C., Worthen, A. & Torous, J. 2024. Psychiatrists’ Experiences and Opinions of Generative Artificial Intelligence in mental healthcare: An Online Mixed Methods Survey. Psychiatry Research, 333.
*   Dean, T. B., Seecheran, R., Badgett, R. G., Zackula, R. & Symons, J. 2024. Perceptions and Attitudes Toward Artificial Intelligence Among Frontline Physicians and Physicians’ Assistants in Kansas: a Cross-Sectional Survey. JAMIA Open 7 (4).
*   DigiFinland 2024. Tekoäly hyvinvointialueilla: sosiaali- ja terveydenhuollon käyttötapaukset ja kansallinen edistäminen. Loppuraportti.
*   DigiFinland 2025. SOTE-tekoälyn ekosysteemin tekoälyvisio 2035.
*   Ghadiri, P., Yaffe, M. J., Adams, A. M. & Abbasgholizadeh-Rahimi, S. 2024. Primary Care Physicians’ Perceptions of Artificial Intelligence Systems in the Care of Adolescents’ Mental Health. BMC Primary Care 25 (215).
*   Hassan, E. A. & El-Ashry, A. M. 2024. Leading with AI in Critical Care Nursing: Challenges, Opportunities, And the Human Factor. BMC Nursing 23 (752).
*   Johannsson Viberg, J. & Engström, E. 2024. ’Humans think outside the pixels’ – Radiologists’ Perceptions of Using Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Mammography Screening in a Clinical Setting. Health Informatics Journal 30 (3).
*   Neittaanmäki, P., Tuominen, H., Äyrämö, S. & Vähäkainu, P. 2019. Teoksessa Siukonen, T. (toim.) Tekoäly ja terveydenhuolto Suomessa. Jyväskylä: Jyväskylän Yliopistopaino.
*   Pedro, A. R., Dias, M. B., Laranjo, L., Cunha, A. S. & Cordeiro, J. V. 2023. Artificial intelligence in medicine: A comprehensive survey of medical doctor’s perspectives in Portugal. PLoS One 18 (9).
*   Sommer, S., Schmidbauer, L. & Wahl, F. 2024. Nurses’ Perceptions, Experience and Knowledge Regarding Artificial Intelligence: Results From a Cross Sectional Online Survey in Germany. BMC Nursing 23 (205).
*   Työ- ja elinkeinoministeriö 2017. Suomen tekoälyaika. Suomi tekoälyn soveltamisen kärkimaaksi: Tavoite ja toimenpidesuositukset.