# Impact Pathway – työkalu vaihtoehtoisten tulevaisuuksien, toimenpidekokonaisuuksien ja sopeutuvien toimintapolkujen arviointiin

> Impact Pathway tukee epävarmuudessa tehtäviä päätöksiä yhdistämällä skenaariot, toimenpiteet ja sopeutuvat polut.

## Johdanto
Mitä monimutkaisempi toimintaympäristö, sitä vaikeampaa on tunnistaa vaikuttavuudeltaan parhaat toimenpiteet ja arvioida niiden toimivuutta erilaisissa tulevaisuuksissa. Impact Pathway on avoin prototyyppi, joka yhdistää vaihtoehtoisten tulevaisuuksien, toimenpidekokonaisuuksien ja sopeutuvien toimintapolkujen arvioinnin samaan kokonaisuuteen.

Lähestymistapa mahdollistaa tiiviit työpajat, joissa pienellä resurssilla syntyy uusia näkökulmia, perusteltua priorisointia ja konkreettisia etenemissuunnitelmia.

## Menetelmällinen tausta
Impact Pathway perustuu vaikutuspolkuajatteluun, jossa päätöksenteon kohteena olevat ilmiöt jäsennetään tulevaisuuden tiloiksi, toimenpiteiksi, vaikutuksiksi ja tavoitteiksi. Menetelmä yhdistää kolme analyysitasoa:

1.  **Skenaarioanalyysi:** Tunnistaa epävarmuustekijöitä ja niiden vaihtoehtoisia tulevaisuuden tiloja (uhat, mahdollisuudet, tavoitetilat).
2.  **Portfolioanalyysi:** Tarkastelee toimenpiteiden muodostamia kokonaisuuksia, niiden synergioita ja ristiriitoja.
3.  **Adaptiivinen analyysi:** Arvioi ratkaisujen kestävyyttä eri tulevaisuuspoluissa (Dynamic Adaptive Policy Pathways -ajattelu).

Tulosten robustiutta arvioidaan *Robust Frequency (RF)* -laskennalla, joka tarkastelee, kuinka usein tietty tulevaisuuden tila, toimenpide tai adaptiivinen reitti nousee parhaiden vaihtoehtojen joukkoon eri oletusyhdistelmillä.

## Työkalun kehittäminen
Työkalu on kehitetty Savonia-ammattikorkeakoulussa iteratiivisena, tekoälyavusteisena prosessina.
*   **Arkkitehtuuri:** Selainpohjainen verkkosovellus, joka korvasi aiemman Excel-pohjaisen prototyypin.
*   **Teknologiat:** GitHub (versionhallinta), Supabase (tietovarasto ja käyttäjähallinta), Render (palvelinalusta).
*   **Kehitysprosessi:** Tekoälyä (GPT-4o/GPT-5.5) hyödynnettiin koodin luonnostelussa, testauksessa ja dokumentoinnissa, mutta kaikki keskeiset ratkaisut perustuvat asiantuntija-arviointiin ja ihmisen tekemään laadunvarmistukseen.

## Esimerkkitapaus: Pohjolan Matka Oy
Pohjolan Matka Oy osallistui syksyllä 2025 työpajasarjaan, jossa etsittiin keinoja sään ääri-ilmiöihin varautumiseen.

*   **Skenaarioanalyysi:** Tunnisti keskeisiksi epävarmuuksiksi sään ääri-ilmiöt ja liikennejärjestelmän häiriöherkkyyden.
*   **Portfolioanalyysi:** Priorisoi toimenpiteitä, kuten varautumissuunnitelman kehittämistä, reaaliaikaisen tiedon hyödyntämistä ja henkilöstön koulutusta.
*   **Adaptiivinen analyysi:** Muodosti 6144 reittivaihtoehtoa, joista tunnistettiin vahvimmat etenemispolut ja haavoittuvuudet.

## Pohdinta ja jatkokehitys
Tutkimus osoitti, että skenaarioiden, portfolioiden ja adaptiivisen suunnittelun yhdistäminen samaan analyysikehikkoon on mahdollista ja hyödyllistä. Keskeisiä jatkokehityskohteita ovat:
*   Ajallisen ulottuvuuden lisääminen adaptiivisiin polkuihin (ajoitus ja päätöspisteet).
*   Tekoälyn laajempi hyödyntäminen arviointien esitäytössä ja skenaariokuvauksissa.
*   Arvioijien välisten erojen ja arviointien herkkyyden tarkempi tutkiminen.

## Linkit
*   [Työkalu (Impact Pathway)](https://impact-pathway-web-pilot.onrender.com)
*   [Käyttäjä- ja kehittäjäyhteisö](https://teams.microsoft.com/l/team/19%3Akl7gJrgfO4eoFwi3IwXU8l6ek1vpHq8nIMbD01uz4201%40thread.tacv2/conversations?groupId=480dacea-3c81-4ee0-82ac-469cdb884f74&tenantId=b6d5681b-4a40-4d3a-8e7b-03a70d3991b6)

## Työryhmä
Miika Kajanus, Antti Kotimaa, Minna Luoto, Lauri Kerman, Hannu Autti, Seppo Koponen, Timo Dunkel, Kaija Villman, Jukka Kähkönen, Tuomo Eskelinen, Jyri Wuorisalo, Anni Kesänen.