# Tekoäly sosiaali- ja terveydenhuollon asiakastietojen kirjaamisessa - Savonia-AMK

> Tekoäly muuttaa sosiaali- ja terveydenhuollon asiakastietojen kirjaamista: ammattilaisen näkemyksiä ja kokemuksia.

## Johdanto
Tekoäly on ollut keskeinen puheenaihe työelämässä viime vuosina. Sen tarjoamat mahdollisuudet on tunnistettu myös sosiaali- ja terveydenhuollossa, ja tekoälyn odotetaankin tulevaisuudessa olevan osa lähes kaikkea sosiaali- ja terveysalan palvelutoimintaa.

Erityisesti kirjaamistyön automatisointiin kohdistuu kasvavaa kiinnostusta. Tällä hetkellä merkittävä osa ammattilaisten työajasta kohdistuu kirjaamiseen, ja palvelutarpeen kasvaessa suhteessa käytettävissä oleviin resursseihin korostuu tarve työn tehokkuuden ja vaikuttavuuden lisäämiseen.

Tämä artikkeli pohjautuu Henna-Mari Kurosen YAMK-opinnäytetyöhön, jossa tarkastellaan sosiaali- ja terveysalan ammattilaisten kokemuksia ja näkemyksiä tekoälyn käytöstä asiakastietojen kirjaamisessa.

## Tekoälyn hyödyt ja vaikutukset työhyvinvointiin
Sosiaali- ja terveysalan ammattilaisten näkökulmasta tekoälyn käyttö tarjoaa mahdollisuuksia erityisesti työn tehostamiseen ja ajansäästöön. Sen koetaan parantavan kirjausten laatua, kattavuutta ja sisältöä sekä tukevan olennaisen tiedon löytämistä.

Tekoälyn hyödyntäminen voi myös vähentää työn kuormittavuutta ja työuupumusta sekä lisätä työn mielekkyyttä. Ajan vapautuessa kirjaamisesta varsinaiseen asiakas- ja potilastyöhön, ammattilainen voi kohdentaa enemmän huomiota vuorovaikutukseen ja potilaan kohtaamiseen. Tämä voi parantaa hoidon laatua ja potilaskokemusta sekä vahvistaa potilaskeskeisyyttä.

On kuitenkin tärkeää huomioida, että teknologian käyttöönotto ei automaattisesti vähennä kuormitusta. Uusien järjestelmien opettelu ja niiden integrointi osaksi arjen työnkulkuja voivat etenkin alkuvaiheessa lisätä työmäärää ja vaatia sopeutumista.

## Haasteet ja eettiset näkökulmat
Myönteisten kokemusten rinnalla tekoälyn käyttöönottoon liittyy merkittäviä haasteita ja huolenaiheita, erityisesti eettisissä, juridisissa ja käytännön kysymyksissä. Keskeisimpiä huolenaiheita ovat:
* **Luotettavuus:** Tekoälyn tuottama tieto vaatii aina kriittistä arviointia, sillä virheellinen tai puutteellinen tieto voi vaikuttaa hoidon laatuun ja potilasturvallisuuteen.
* **Vastuukysymykset:** Epäselvyys vastuunjaosta voi heikentää luottamusta ja vähentää järjestelmien käyttöhalukkuutta.
* **Eettisyys ja läpinäkyvyys:** Nämä tekijät ovat keskeisiä luottamuksen rakentumisessa.

## Tulevaisuuden näkymät ja ammatillinen rooli
Onnistunut käyttöönotto edellyttää riittävää tukea, osaamisen vahvistamista ja toimivia käytäntöjä. Ammattilaisten osallistaminen järjestelmien suunnitteluun ja kehittämiseen on keskeistä, jotta ratkaisut vastaavat käytännön työn tarpeita.

Tekoälyn ei uskota korvaavan ammattilaista; vuorovaikutuksen, empatian ja kliinisen harkinnan tulee säilyä ammattilaisten vastuulla. Tekoäly voi kuitenkin muuttaa työn painopistettä kirjausten tuottamisesta niiden arviointiin ja validointiin. Kyse on laajemmasta muutoksesta työtavoissa, osaamisvaatimuksissa ja ammatillisessa roolissa, jossa teknologia ja inhimillinen asiantuntijuus yhdistyvät.

## Kirjoittajat
* **Henna-Mari Kuronen**, Digitalisaation asiantuntija sosiaali- ja terveysalalla, YAMK-opiskelija, Savonia-ammattikorkeakoulu
* **Marja-Anneli Hynynen**, lehtori, Savonia-ammattikorkeakoulu

## Lähteet
* Blease, C., Kaptchuk, TJ., Bernstein, MH., Mandl, KD., Halamka, JD. & DesRoches, CM. 2019. Artificial intelligence and the future of primary care: exploratory qualitative study of UK general practitioners’ views. Journal of Medical Internet Research 21 (3): e12802.
* De Hoop, T. & Neumuth, T. 2021. Evaluating electronic health record limitations and time expenditure in a German medical center. Applied Clinical Informatics 12 (05), 1082–1090.
* Ghadiri, P., Yaffe, MJ., Adams, AM. & Abbasgholizadeh-Rahimi, S. 2024. Primary care physicians’ perceptions of artificial intelligence systems in the care of adolescents’ mental health. BMC Prim Care 25, 215.
* Hassan, EA. & El-Ashry, AM. 2024. Leading with AI in critical care nursing: challenges, opportunities, and the human factor. BMC Nursing 23, 752.
* Heinäsenaho, M., Virtanen T. & Hyttinen H. 2025. Sosiaali- ja terveydenhuollon digitalisaation pitkän aikavälin mahdollisuudet. Työryhmän loppuraportti. Sosiaali- ja terveysministeriön raportteja ja muistioita 2025:13.
* Lähesmaa, Heinäsenaho, Äyräs-Blumberg & Laurén 2024. Suunnitelma SOTE-tekoälyn hyödyntämisen ekosysteemistä. 14.6.2024. Sosiaali- ja terveysministeriö.
* Sosiaali- ja terveysministeriö 2024. Selvitys kirjaamisen kuormittavuudesta ja hyötykäytöstä hyvinvointialueiden kokemana. Loppuraportti 3.12.2024.
* Toscano, F., O’Donnell, E., Broderick, JE., May, M., Tucker, P., Unruh, MA., Messina, G. & Casalino, LP. 2020. How physicians spend their work time: an ecological Momentary Assessment. Journal of General Internal Medicine 35, 3166–3172.
* UNA 2025. Tekoälykehittämisen tilannekuva hyvinvointialueilla.