# Kuva-analyysin haasteet ja mahdollisuudet rintasyövän diagnostiikassa - Savonia-AMK

> Tässä artikkelissa tarkastelemme kuva-analyysisovelluksen käyttöönoton vaikuttavuutta rintasyöpänäytteiden diagnostiikassa, sen vaikutuksia työaikaan, kustannuksiin sekä diagnostiseen tarkkuuteen.

## Johdanto
Rintasyöpä on maailmanlaajuisesti yleinen ja merkittävä terveysongelma, jonka varhainen diagnosointi ja tarkka hoitosuunnittelu ovat keskeisiä tekijöitä potilaiden hoitoennusteen kannalta. Viime vuosikymmenten aikana teknologian kehittyminen on mahdollistanut uusien diagnostisten työkalujen käyttöönoton, ja yksi näistä uusista lähestymistavoista patologian erikoisalalla on kuva-analyysi. 

Tässä artikkelissa tarkastellaan kuva-analyysisovelluksen käyttöönoton vaikuttavuutta rintasyöpänäytteiden diagnostiikassa, sen vaikutuksia työaikaan, kustannuksiin sekä diagnostiseen tarkkuuteen. Tulokset on poimittu Bioanalytiikan kliinisen asiantuntijuuden opinnäytetyöstä (YAMK).

## Kuva-analyysi diagnostisena työkaluna
Kuva-analyysi eli digitaalinen kuvankäsittely ja automatisoitu kuvatietojen analysointi pyrkii automatisoimaan osan diagnostisesta prosessista, joka perinteisesti on vaatinut patologilta silmämääräistä tarkastelua mikroskoopilla. Tavoitteena on vähentää tutkijakohtaista ja tutkijoiden välistä variaatiota tuloksissa sekä tarkentaa ja nopeuttaa diagnostiikkaa.

## Tutkimusasetelma
Kehittämistyössä tarkasteltiin rintasyövän estrogeeni- ja progesteronihormonireseptorivärjäysten kuva-analyysia yhdeksällä rintasyöpänäytteellä, joiden hormonireseptoripitoisuudet olivat alle viisi prosenttia. Matalaprosenttiset näytteet valittiin tutkimusaineistoksi, koska niiden tulkinnassa esiintyy eniten tutkijakohtaista vaihtelua. Työ toteutettiin KYS kliinisen patologian yksikössä.

## Vaikutukset työaikaan ja kustannuksiin
Kuva-analyysin hyödyntäminen toisi muutoksia laboratorioprosessiin:
* **Työaika:** Laboratoriohoitajien työaika lisääntyisi yhden tapauksen kohdalla keskimäärin 42 minuuttia verrattuna perinteiseen menetelmään.
* **Kustannukset:** Käyttöönotto lisäisi kustannuksia arviolta noin 7 600 € vuodessa (laskettu oletuksella, että analysoitavia matalaprosenttisia tapauksia on noin kymmenen vuodessa).

## Diagnostinen tarkkuus ja osaamisvaatimukset
Tutkimuksessa kuva-analyysi tuotti vähintään yhtä luotettavia tuloksia kuin patologin antama tulos suppealla näytemateriaalilla. Tulokset viittaavat siihen, että kuva-analyysi voi tarjota laadukasta tietoa hormonireseptorien tumapositiivisuuksien laskennasta. On kuitenkin huomioitava, että sovelluksen käyttö edellyttää erityisosaamista näytteiden tulkinnassa ja oleellisten alueiden rajauksessa.

## Johtopäätökset
Kuva-analyysin käyttöönotto rintasyövän diagnostiikassa tarjoaa mahdollisuuksia tehostaa prosessia, mutta vaikutukset työaikaan ja kustannuksiin ovat merkittäviä. Nykyisillä pienillä näytemäärillä (yhdeksän tapausta vuonna 2022) käyttöönoton kannattavuus vaatii tarkkaa harkintaa. Jatkotutkimuksena olisi syytä selvittää useamman eri kuva-analyysisovelluksen vaikutuksia laajemmassa mittakaavassa ja erilaisten näytetyyppien kohdalla.

## Kirjoittajat
* **Maija Terävä**, bioanalytiikan kliinisen asiantuntijan tutkinto-ohjelma, Bioanalyytikko (AMK), KYS.
* **Susanna Vuohelainen**, ohjaava opettaja, bioanalytiikan kliinisen asiantuntijan tutkinto-ohjelma, Savonia.

## Lähteet
* Terävä, Maija 2023. Hormonireseptorien kuva-analyysisovelluksen vaikuttavuuden arviointi KYS kliinisen patologian yksikössä. Opinnäytetyö. Bioanalytiikan kliinisen asiantuntijan tutkinto-ohjelma (YAMK). Savonia.
* [Hormonireseptorien kuva-analyysisovelluksen vaikuttavuuden arviointi KYS kliinisen patologian yksikössä – Theseus](https://www.theseus.fi/)