# Mikä oppimisessa kuuluu vain ihmiselle tekoälyaikakaudella? Ajatuksia MoodleMoot Estonia 2026 -konferenssista - Savonia-AMK

> Tekoäly mullistaa oppimisen ja arvioinnin – miten MoodleMoot Estonia 2026 -konferenssissa käsiteltiin tätä murrosta?

## Konferenssin teemat ja tekoälyn rooli
MoodleMoot-konferenssi kokosi 29.–30.4.2026 Tallinnaan parisen sataa osallistujaa teeman ”Creativity and Collaboration in the Age of AI” ympärille. Avajaispuheenvuorossa Marie Achour (Chief Product Officer, Moodle HQ) totesi, että tekoälyn kehitys on suurin Moodlen aikana tapahtunut muutos, joka muuttaa perustavanlaatuisesti odotukset siitä, mikä on mahdollista.

## Arvioinnin haasteet tekoälyn aikakaudella
Tekoäly aiheuttaa merkittävää päänvaivaa arvioinnin saralla. Heikki Wilenius (Helsingin yliopisto) kuvasi tekoälyn nostamia pedagogisia huolenaiheita termillä ”the danger of bullshit-learning”. Keskeinen kysymys on, miten varmistetaan, että opiskelija on aidosti oppinut tavoitellut asiat.

Ratkaisuja on etsitty eri suunnista:
* **Rajoittaminen:** Esimerkiksi Schoolyear-palvelun kaltaiset työkalut, jotka estävät tekoälyn käytön tenttitilanteissa sallimalla pääsyn vain hyväksyttyihin verkkosivustoihin.
* **Arviointimenetelmien uudistaminen:** Nathalie Madsen (FeedbackFruits) ja Chris Claw (Echo360) korostivat, että tekoäly on paljastanut perinteisten, staattiseen maailmaan suunniteltujen arviointimenetelmien heikkoudet.

## Oppimisprosessin läpinäkyvyys ja opettajan rooli
Konferenssissa korostettiin, että osaamisen luotettava todentaminen vaatii ihmistä. Arvioinnin tulisi kohdentua lopputuloksen sijaan koko oppimisprosessiin. Hyviksi käytännöiksi listattiin:
* Ajattelun näkyväksi tekeminen
* Ryhmätyöskentely ja vertaispalaute
* Keskustelupohjaiset tehtävät
* Välipalautukset

Opettajan rooli on pysyä oppimisen mentorina ja prosessin suunnittelijana. Kuten Michael Allenia siteerattiin: ”If content were enough, we’d only have libraries and not schools”. Tekoälyä tulisi hyödyntää toistotyön vähentämiseen, jotta opettajalle vapautuu aikaa aitoon vuorovaikutukseen.

## Oppimisanalytiikka ja tekoälyavusteinen ohjaus
Tekoälyä voidaan käyttää oppimisanalytiikan tehostamiseen, mikä auttaa opettajia kohdentamaan ohjausta ja opiskelijoita ottamaan omistajuutta omasta oppimisestaan:
* **Mizanur Rahman (Brain Station 2):** Tekoälyagentteihin pohjautuva ennustava analytiikka pudokkuuden vähentämiseksi.
* **Jani Lemmetyinen ja Vesa Paajanen (Itä-Suomen yliopisto):** Zoola-työkalu, joka tarjoaa analytiikkaa sekä opettajille että opiskelijoille.
* **Ago Luberg (TalTech):** Tekoälypohjainen kokonaisuus, joka seuraa suorituksia, motivaatiota ja sitoutumista.
* **Juha Martikainen ja Mika Vatanen (Aalto-yliopisto):** Tekoälyassistentit yleisluontoisiin kysymyksiin ja muistutuksiin.

## Organisaation vastuu ja pedagogiset valinnat
Heikki Wilenius korosti, että teknologiaa koskevat organisaatiotason päätökset ovat samalla pedagogisia päätöksiä. Koulutusorganisaatioiden on pohdittava, tavoitellaanko tekoälyllä oppimisen laatua vai pelkkää tehokkuutta. Huomioitavia riskejä ovat algoritmiset vinoumat, tietoturva ja läpinäkymättömyys. Opetushallituksen (2025) linjausten mukaisesti riittävän osaamisen varmistaminen on koulutusorganisaatioiden vastuulla.

## Yhteenveto
Vaikka tekoäly muuttaa koulutuksen käytäntöjä, inhimillisyyttä, aitoja kohtaamisia ja empaattista ohjausta ei tule uhrata tehokkuuden alttarilla. Vastuun opetuksesta ja oppimisesta tulee säilyä ihmisellä; tekoäly voi hoitaa näkyvää toimintaa, mutta ajattelu ja päätöksenteko kuuluvat ihmiselle.

***

**Kirjoittajat:**
Oona Rantamäki, monimuotopedagogiikan asiantuntija, Savonia-ammattikorkeakoulu
Antti-Jussi Miettinen, digiasiantuntija, Savonia-ammattikorkeakoulu

**Lähteet:**
* Achour, Marie (29.4.2026). Shaping the future of Moodle.
* Green, Marcus (29.4.2026). Evaluative AI: Feedback with AI on Low Stakes Assessments.
* Martikainen, Juha & Vatanen, Mika (29.4.2026). Bringing a University AI Ecosystem to Moodle via LTI.
* Luberg, Ago (29.4.2026). AI-based Personal Student Assistant.
* Sirelpuu, Kristiina & Perolainen, Tuuli (29.4.2026). Learning First, AI Second.
* Wilenius, Heikki (29.4.2026). Assessment After AI: Evidence, Ethics, and Open Alternatives.
* Clow, Chris (29.4.2026). Beyond the Test: Creative, Collaborative, AI Ready Assessment.
* Maturin, Denisse (30.4.2026). AI + Creativity in Education.
* Lemmetyinen, Jani & Paajanen, Vesa (30.4.2026). Supporting Students through Learning Analytics.
* Madsen, Nathalie (30.4.2026). Authentic assessment in the age of AI.
* Rahman, Mizanur (30.4.2026). AI for Learning Analytics and Predictive Insights.
* Litvinenko, Anna (30.4.2026). Knowledge Collaboration Matrix for AI-enabled Teaching & Learning.
* Opetushallitus (2025). Tekoäly varhaiskasvatuksessa ja koulutuksessa.