# Euroopan komissio rajoittaa tekoälyn käyttöä rekrytoinneissa

> Rekrytointialgoritmit, tuttavallisemmin tekoäly, seulovat työnhakijoita opituin perustein.

## Tekoälyn haasteet rekrytoinnissa
Tekoälystä puhutaan paljon, ja sen uskotaan helpottavan ihmisen arkea ja poistavan inhimillisiä virheitä. Vaikka algoritmi on ajatuksen tasolla reilu, se ei välttämättä ole sitä käytännössä.

– Tekoälyn opetusdatassa on aina tietynlaista ajatusvinoumaa, mikä johtuu siitä, että tekoälyn opetusdatana hyödynnetään ihmisten tekemiä rekrytointipäätöksiä, sanoo Inhimillinen rekrytointiympäristö -hankkeessa työskentelevä ohjelmistokehittäjä Miia Heiskanen.

Esimerkkinä voidaan käyttää tilannetta, jossa tiettyyn tehtävään valitaan toistuvasti tietyn profiilin hakijoita, kuten alle 30-vuotiaita valkoihoisia miehiä. Alati oppiva algoritmi alkaa suosia näitä ominaisuuksia, koska se toistaa ihmisten tekemien valintojen kaavaa. Tämä voi johtaa siihen, etteivät tehtävään täysin soveltuvat, mutta eri profiiliin kuuluvat hakijat tule koskaan valituiksi.

– Tekoäly ei ymmärrä sitä, että ihonvärillä tai sukupuolella ei ole mitään tekemistä sen kanssa, mitä henkilö osaa. Se vain toistaa oppimaansa kaavaa tarjotakseen toivotun lopputuloksen, Heiskanen toteaa.

## Algoritmit ja tekoäly työkaluina
Algoritmin erinomaisuus perustuu kaavamaisuuteen – se on kuvaus siitä, miten prosessi suoritetaan. Heiskanen vertaa algoritmia reseptiin ja tekoälyä reseptejä sisältävään keittokirjaan. Siinä missä algoritmi antaa ohjeet ongelman ratkaisemiseksi, tekoäly on laajempi kokonaisuus, joka oppii datasta.

## Sääntely ja tulevaisuuden näkymät
Rekrytointipäätökset eivät voi olla puhtaasti tekoälyn tekemiä; viimeisen päätöksen tekee aina ihminen. Euroopan komissio on ottamassa käyttöön säädöksiä tekoälyn käytön rajoittamiseksi rekrytoinneissa.

– Euroopan komission valkoisessa kirjassa ehdotetaan, että tekoälysovellusten käyttöä tulisi pitää työhönottoprosesseissa sekä tilanteissa, jotka vaikuttavat työntekijöiden oikeuksiin, aina ”suuririskisenä”, Heiskanen kertoo.

Tämä vaikuttaa myös Inhimillinen rekrytointiympäristö -hankkeessa toteutettavaan rekrytointialustaan, jossa tekoälyn määrä pidetään maltillisena. Vaikka rekrytoinnissa on haasteita, Heiskanen muistuttaa tekoälyn tehokkuudesta muilla aloilla, kuten mainonnassa, digitaalisissa avustajissa ja kyberturvallisuudessa.

***

*Teksti ja kuva: Maiju Korhonen, viestintäasiantuntija, Savonia-ammattikorkeakoulu*
*Julkaistu: 12.10.2022*