# Tekoälystä arkisesti

> Maija Marttila-Kontio kertoi Yritysten muutoskyvykkyyshankkeen vieraana tekoälyn mahdollisuuksista vihreän siirtymän mahdollistajana.

01.06.2023 | Artikkelit | Kestävä yhteiskunta

## Tekoäly arkipäiväisenä ilmiönä
Tekoäly puhuttaa, ja sen ympärillä vallitseva infoähky tekee faktan ja fiktion erottamisesta haastavaa. Data-analyytikko ja filosofian tohtori Maija Marttila-Kontio vieraili 30.5.2023 Savonia-ammattikorkeakoululla Yritysten muutoskyvykkyyshankkeen vieraana tuomassa aiheeseen konkreettisen otteen.

Marttila-Kontio korosti, ettei tekoäly ole varsinaisesti "älykäs". Kyse on valtavasta määrästä dataa ja ihmisen luomista laskentakaavoista, joiden avulla kone suorittaa vaativia laskutoimituksia salamannopeasti. Lopputulos näyttää älykkäältä, mutta pohjimmiltaan kyse on matematiikasta.

## Kyläkauppias-vertaus
Marttila-Kontio selvensi tekoälyn toimintaperiaatetta kyläkauppias-vertauksella:
* **Kyläkauppias:** Keräsi vuosikymmenten aikana hiljaista tietoa ja kokemusta, jonka avulla hän ennusti tilanteita ja teki päätöksiä.
* **Tekoäly:** Saa syötteenään dataa ja sääntöjä, joista kehitetään malleja ja ennustuksia. Ihmisen luomat algoritmit ja tietokoneohjelmat mahdollistavat sen, että tekoäly tekee näiden pohjalta nopeita päätöksiä.

Tilastotieteilijöiden keskuudessa tekoälyä pidetäänkin pitkälti tilastotieteen jatkumona, jossa hyödynnetään menetelmiä, joita on käytetty tieteessä jo vuosikymmeniä.

## Tekoäly käytännön sovelluksissa
Tekoäly ei ole uusi asia, vaan se on jo osa arkipäiväämme:
* **Hahmontunnistus:** Käytössä esimerkiksi parkkeeraussovelluksissa rekisterinumeroiden tunnistamiseen.
* **Ostoskorianalyysi:** Ennustaa kuluttajien ostokäyttäytymistä.
* **Ennakoiva huolto:** Esimerkiksi Ponsse hyödyntää tekoälyä metsäkoneiden huoltotarpeen ennustamisessa, mikä säästää aikaa ja rahaa välttämällä turhia seisokkeja.

## Tulevaisuuden näkymät ja rajoitteet
Tekoälyn kehitys riippuu ihmisen tarpeista ja halusta. Vaikka laskentatehokkuus kasvaa, Marttila-Kontio muistuttaa kriittisestä seikasta: tekoälyllä ei ole lähdekritiikkiä. Se on aina vain niin hyvä kuin se data, jolla se on opetettu.

***

**Kirjoittaja:**
Tarja Tapaninen
TKI-asiantuntija / Monialaisen TKIn vahvuusalue
Savonia-ammattikorkeakoulu