# Tekoäly, missä mennään Savonia – osa 1

> Tässä artikkelissa kerrotaan Savonian henkilöstön tekoälypalveluiden käyttöä.

## Kyselyn tausta ja toteutus
Tämä artikkeli käsittelee Savonia-ammattikorkeakoulussa (Savonia) toteutettua kyselyä, jolla selvitettiin henkilöstön tekoälyn (AI) käyttöä. Kysely on osa Savonian tekoälytiekartan laadintaa ja sen tarkoituksena on kartoittaa organisaation nykytilaa.

*   **Vastausprosentti:** 36 % (230 vastaajaa 633:sta).
*   **Tiimien määrä:** 45.
*   **Vastaajien roolit:**
    *   TKI-hankkeet: 93 (35 %)
    *   Opettajat: 119 (45 %)
    *   Korkeakoulupalvelut: 40 (15 %)
    *   Muut (esim. esihenkilöt, harjoittelijat, koordinaattorit): 11 (4 %)

## Tekoälypalveluiden käyttö ja osaaminen
Tulokset osoittavat, että ChatGPT ja Copilot ovat tutuimpia palveluita. Bing, Gemini ja DeepSeek eivät ole laajassa käytössä. Kuvien ja videoiden luominen tekoälyllä on harvinaista ja keskittyy tietyille aloille, kuten muotoiluun. Muita käytettyjä työkaluja ovat muun muassa Adobe, Leonardo.ai ja Deepl.

Vastaajat tuntevat keskustelevan tekoälyn perusteet ja Savonian omat linjaukset kohtuullisen hyvin. Sen sijaan osaaminen on heikompaa seuraavilla osa-alueilla:
*   Kuvien ja videoiden kehotteiden laadinta.
*   Tekijänoikeuksien ja tietosuojan ymmärtäminen AI-palveluita käytettäessä.
*   Lisenssiehtojen tunteminen.

## Tekoäly opetuksessa ja oppimisessa
Opettajien keskuudessa tekoälyn käyttö on vielä vähäistä. Sitä hyödynnetään enemmän opintojaksojen materiaalien ja tehtävien luomisessa kuin opetussuunnitelmien ideointivaiheessa. Oppimisen arvioinnissa tekoälyn käyttö on haastavaa tietosuojaan liittyvien rajoitteiden vuoksi.

Opettajien havaintoja opiskelijoiden osaamisesta:
*   Osaaminen on hyvin vaihtelevaa.
*   Tekoälyä käytetään usein pinnallisesti tai luovien ratkaisujen korvikkeena.
*   Opiskelijat luottavat tekoälyyn kritiikittömästi "superälynä".
*   Tekijänoikeudelliset asiat ja laadukkaiden kehotteiden laatiminen ovat opiskelijoille haastavia.

Savonia noudattaa tekoälyn käytössä Arenen suosituksia ja liikennevalomallia.

## Tekoäly TKI-toiminnassa ja hallinnossa
*   **TKI-henkilöstö:** Käyttää tekoälyä eniten hankkeiden aikana ja viestinnässä. Käyttökohteita ovat kielen käännökset, koodaus, matemaattiset mallit, tekstien tiivistäminen ja esitysmateriaalien valmistelu.
*   **Hallinto:** Tekoälyn käyttö on harvinaisempaa. Käyttö painottuu työhön liittyvään viestintään, tekstin muokkaukseen ja kielen kääntämiseen.

## Johtopäätökset ja jatkotoimenpiteet
Kyselyn perusteella tekoälyn käyttö ei ole vielä laajaa, ja osaamistaso vaihtelee merkittävästi. Savonian haasteena on määritellä tarvittava osaaminen eri työtehtävissä ja edistää tekoälyn käyttöä rutiinitöiden tehostajana.

Opetuksessa tekoäly tulisi nähdä yhtenä työvälineenä muiden joukossa, jota hyödynnetään johdonmukaisesti läpi opintojen. Tämän raportin tuloksia käytetään tekoälytiekartan laatimiseen. Tarkempi analyysi vastaajien kokemista hyödyistä, haasteista ja eettisistä ongelmista raportoidaan artikkelisarjan seuraavassa osassa.

***

*Kirjoittaja: Seppo Räsänen, digipedagogiikan erityisasiantuntija*