# Tekoälyn tulevaisuus koulutuksessa: ITK2025-konferenssin antia

> ITK-konferenssissa vierailleiden savonialaisten kooste konferenssipäivien annista tekoälyn suhteen.

## ITK2025-konferenssin teemat
ITK2025-konferenssi järjestettiin Tampereella 23.–25.4.2025. Suomen suurimmassa digitaalisen koulutuksen ja oppimisen tapahtumassa keskiössä olivat interaktiivinen teknologia, tekoäly ja koulutuksen tulevaisuus. Konferenssissa käsiteltiin tekoälyn vaikutuksia opetusmateriaaleihin, oppimisympäristöihin ja pedagogiikkaan, painottaen erityisesti eettistä ja pedagogista pohdintaa.

## Tekoäly opetuksen arjessa
Tekoäly on nykyään osa opetusta kaikilla kouluasteilla. Sen käyttö vaihtelee oppilaitoksittain, mutta yleisesti teknologisia ratkaisuja hyödynnetään opettajan työn helpottamiseen, opiskelijan oppimisen tukemiseen ja saavutettavuuden edistämiseen.

Konferenssissa esiteltiin useita käytännön sovelluksia:
* **Opinnäytetyön ohjaus:** Seinäjoen ammattikorkeakoulun lehtori Margit Mannila esitteli tekoälyn mahdollisuuksia opinnäytetyöprosessin eri vaiheissa.
* **Opetustyökalut:** Riikka Virtaniemi (Espoon kaupunki) esitteli Teamsin luokkatoiminnon tekoälytyökaluja.
* **Aktivointi:** Matleena Laakso esitteli tekoälyn mahdollisuuksia opiskelijaryhmän aktivoinnissa.
* **Arjen apurit:** Janne Konttinen (Atea) käsitteli agentteja arjen apureina, ja Petri Jämsen (Sulava Oy) konkretisoi Copilotin käyttöä.

## Organisaation vastuu ja eettinen käyttö
Tekoälyn yleistyminen vaatii organisaatiotason strategista otetta. Kari Kivinen (Faktabaari) korosti, että tekoälyn eettinen käyttö edellyttää vastuunottoa organisaation, työntekijöiden ja opiskelijoiden tasolla. Mika Suutari (Turun ammattikorkeakoulu) painotti organisaatiovetoisuuden tärkeyttä: organisaation tulee vastata tekoälystrategiasta, turvallisten järjestelmien valinnasta ja henkilöstön kouluttamisesta.

## Tekoälyn käytön raportointi ja pelisäännöt
Korkeakouluissa jalkautetaan parhaillaan Arenen kansallista tekoälyn käytön liikennevalomallia, joka auttaa luomaan pelisääntöjä ja edistää läpinäkyvää raportointia. Konkreettisena työkaluna Jyväskylän ammattikorkeakoulun lehtori Ville Arvio esitteli LagAI-mallin, joka jakaa tekoälyn käytön sisällölliseen ja kielelliseen laatuun sekä määrällisiin tasoihin, helpottaen näin opiskelijoiden raportointia ja opettajien arviointia.

## Oppimisprosessi ja motivaatio
Oulun yliopiston professori Sanna Järvelä korosti, että tekoälyn tulisi tukea oppimis- ja ajatteluprosessia suorien vastausten tuottamisen sijaan. Tekoälyn käyttö voi johtaa pinnalliseen oppimiseen, jos se korvaa aidon prosessoinnin. Oppimisen itsesäätelytaitojen ja metakognitiivisten taitojen kehittäminen on keskeistä, jotta opiskelijat voivat ottaa vastuun omasta oppimisestaan.

Ville Arvio nosti esiin huijaamisen ehkäisyn, jossa keskeistä on vaikuttaa opiskelijan sisäiseen motivaatioon. Motivaatiota voidaan tukea kohtaamisella, innostavilla tehtävillä ja laadukkaalla ohjauksella.

## Yhteenveto ja suositukset
Tekoälyn sulauttaminen osaksi työskentelyä on tärkeä menestystekijä. Kirjoittajat suosittelevat:
* Strategisen kokeilukulttuurin luomista organisaatioihin.
* Selkeiden pelisääntöjen laatimista.
* Opettajien aktiivista kokeilua ja parhaiden käytänteiden jakamista tiimeissä.

*Huomautus: Tässä artikkelissa tekoälyä hyödynnettiin tekstin sujuvoittamisessa, virkkeiden muodostuksessa, otsikoiden ideoinnissa sekä artikkelin otsikkokuvan luomisessa.*

## Kirjoittajat
* Oona Rantamäki, monimuotopedagogiikan asiantuntija, Savonia-ammattikorkeakoulu
* Ulla Korhonen, lehtori, Savonia-ammattikorkeakoulu
* Timo Ovaskainen, lehtori, Savonia-ammattikorkeakoulu
* Ulla Pekkarinen, lehtori, Savonia-ammattikorkeakoulu
* Tiina Rissanen, lehtori, Savonia-ammattikorkeakoulu
* Anuliina Savolainen, monimuotopedagogiikan asiantuntija, Savonia-ammattikorkeakoulu
* Sirpa Vauhkonen, lehtori, Savonia-ammattikorkeakoulu

## Lähteet
* Arene (2024). Arenen suositukset tekoälyn hyödyntämisestä ammattikorkeakouluille.
* Arvio, V. (2025). Kätyri vai apuri – Kuinka ohjata tekoälyn hyödyntämistä rehellisyyden riskistä opiskelun tukiälyksi? [ITK-konferenssi 2025].
* Järvelä, S. (2025). Hybridiäly oppimisessa – miten oppija ja tekoäly voivat työskennellä yhdessä? [ITK-konferenssi 2025].
* Kivinen, K. (2025). Koulutuksen järjestäjien ja opettajien eettiset haasteet tekoälyn käytössä koulutuksessa [ITK-konferenssi 2025].
* Koivuniemi, M. (2021). Student interpretations of their self-regulated learning in individual and collaborative learning situations. [Väitöskirja, Oulun yliopisto].
* Laakso, M. (2025). Ryhmän aktivointi tekoälyä hyödyntäen [ITK-konferenssi 2025].
* Lonka, K. (2025). Kasvava kuilu koulun ja muun maailman välillä [ITK-konferenssi 2025].
* Malmberg, J., & Kontturi, H. (n.d.). Itsesäätöinen oppiminen. Opetushallitus.
* Mannila, M. (2025). Tekoälypohjaiset työkalut opinnäytetyön ohjauksessa ohjaavan opettajan näkökulma [ITK-konferenssi 2025].