# Hyviä ja huonoja tapoja käyttää tekoälyä tiedonhaussa - Savonia-AMK

> Opas tekoälyn hyödyntämiseen tiedonhaun suunnittelussa ja ymmärtämisessä sekä varoitukset sen väärinkäytöstä.

## 1. Tekoäly tiedonhaun suunnittelun ja ymmärtämisen apuna

Tekoäly tukee ajattelun jäsentämistä ja ideointia erityisesti tiedonhaun alkuvaiheessa, mutta vastuu tiedon arvioinnista ja käytöstä säilyy sinulla.

*   Muotoilet tutkimuskysymystä tai aihetta
*   Pyydät apua näkökulmien ja ideoiden hahmottamiseen
*   Pyydät selityksiä käsitteille (varmistat ne lähteistä!)
*   Testaat omaa ymmärrystäsi ja jäsennät aihetta
*   Hyödynnät tekoälyä tukena – teet ratkaisut ja arvioinnin itse

## 2. Hakusanojen ja käsitteiden ideointi

Tekoäly sopii hakusanojen ideointiin, mutta ei ole ainoa keino – hakusanoja kannattaa etsiä myös asiasanastoista ja alan keskeisistä käsitteistöistä.

*   Kartoitat hakusanoja, synonyymeja ja englanninkielisiä termejä
*   Laajennat hakua eri näkökulmista
*   Testaat hakustrategiaa ja muokkaat sitä itse

## 3. Tieteellisten tietokantojen AI-avustajien hyödyntäminen

Toisin kuin generatiivinen tekoäly, näissä työkaluissa haku rajataan tietokannan sisältöön, mikä tukee luotettavan tiedon löytymistä.

*   Käytät tietokantojen omia tekoälyavustajia
*   Hyödynnät niiden tekemiä tiivistelmiä ja ehdotuksia kriittisesti
*   Seuraat viittausverkostoja tai aihekarttoja kriittisesti

## 4. Tekoälypohjaiset tieteellisen tiedon hakupalvelut

Nekään eivät löydä kaikkea – tuloksissa on aina aukkoja, ja varsinainen kirjallisuushaku on tehtävä itse tietokannoissa.

*   Saat ehdotuksia tutkimuskysymykseesi sopivista julkaisuista
*   Tutkit aihetta viittausverkostojen ja visualisointien avulla
*   Käytät työkaluja erityisesti tiedonhaun alkuvaiheessa
*   Ovat osittain vapaasti käytettävissä

## 5. Tulosten kriittinen arviointi

Tekoälyn tuottama tieto on aina tarkistettava alkuperäisestä lähteestä, ja viitattava siihen.

*   Tarkistat tiedot alkuperäislähteistä
*   Pohdit lähteen luotettavuutta
*   Etsit useita lähteitä

## Huonoja tapoja käyttää tekoälyä

### 1. Tekoälyn käyttäminen tiedon lähteenä
Tekoälyn tuottamaa sisältöä ei voi käyttää lähteenä, koska tiedon alkuperästä ei ole varmuutta eikä tekoäly tuota uutta tietoa.

*   Kopioit vastauksen sellaisenaan
*   Viittaat tekoälyyn lähteenä

### 2. Valmiiden lähteiden hyväksyminen ilman tarkistusta
Tekoäly voi ehdottaa epäolennaisia tai jopa olemattomia lähteitä, jotka vaikuttavat uskottavilta.

*   Luettelet tekoälyn antamia artikkeleita tarkistamatta
*   Et varmista, ovatko lähteet/artikkelit olemassa

### 3. Tekoälyn käyttäminen varsinaiseen tiedonhakuun
Generatiivisia tekoälymalleja ei ole suunniteltu luotettavan tiedon hakemiseen ja tuloksissa on aina aukkoja.

*   Annat tekoälyn tehdä tiedonhaun puolestasi
*   Yrität löytää tieteelliset lähteet pelkällä ChatGPT:llä
*   Ohitat tietokannat ja hakupalvelut

### 4. Kritiikitön luottaminen tekoälyn vastauksiin
Tekoäly voi tuottaa epätarkkaa, yksipuolista tai virheellistä tietoa. Tekoäly voi tukea, mutta ei korvata omaa asiantuntijuutta.

*   Oletat vastauksen olevan totta tai oikein
*   Et tarkista sisältöä alkuperäisistä lähteistä
*   Et huomioi virheitä tai vinoumia
*   Et arvioi itse lähteitä tai sisältöä