# Tekoälyteknologia muuttaa sosiaalialan toimintaympäristöä - Savonia-AMK

> Tekoälyteknologia tarjoaa uusia menetelmiä myös sosiaalialalla. Sitä voidaan käyttää esimerkiksi päätöksenteon tukena.

## Tekoäly sosiaalialan asiakastyössä
Sosiaalialan ammattilaisille on tarjolla runsaasti asiakastyössä käytettäviä, tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia, joiden avulla voidaan harjoittaa sosiaalisia taitoja ja tarjota tukea yksinäisyyteen. Esimerkiksi aikuissosiaalityön asiakkaiden kotona asumista voidaan tukea tekoälyn avulla. Myös rikosseuraamusalalla tekoälyavusteisten robottien avulla on harjaannutettu empatiataitoja sekä tuettu vankien kuntoutumista ja paluuta yhteiskuntaan. Tällöin on hyödynnetty ilmiötä, jossa ihmisten tiedetään liittävän inhimillisiä piirteitä jopa elottomiin olentoihin tai hahmoihin. Ilmiö on sitä voimakkaampi mitä enemmän esimerkiksi tekoälyavusteinen robotti muistuttaa ääneltään ja olemukseltaan ihmistä.

## Työhyvinvoinnin tukeminen
Tekoälyä voidaan hyödyntää suoran asiakastyön lisäksi myös tukemaan sosiaalialan ammattilaisten työssä jaksamista. Tekoälyn toimintaa ohjaavat algoritmit tunnistavat hyvin työssä uupumiseen ja loppuun palaamiseen viittaavat asiat työn tekemiseen liittyvistä aineistoista. Aineisto voi muodostua esimerkiksi työajanseurannasta tai asiakaskirjauksista. Tekoäly tunnistaa työyhteisöt, joissa työkuorma on kova tai työkuorma näyttää lisääntyvän ja tiedon avulla voidaan tehdä päätöksiä työkuormaa pienentäviä toimenpiteitä.

## Eettiset kysymykset ja vastuu
Uuden tekniikan kehitystyössä on kyse arvoista ja arvovalinnoista. Tällöin eettisessä arvioinnissa pätee samat peruskysymykset kuin missä tahansa muussa eettisessä arvioinnissa: mitä ja kenen etua kehityksellä tavoitellaan?

Sosiaalialan näkökulmasta tulee harkita, mikä on hyväksyttävä tapa hankkia tietoa palvelujärjestelmän kehittämiseksi. Mikäli kehityksessä ei huomioida monipuolisesti eri ihmisryhmien tarpeita ja lähtökohtia, tekoälyä voidaan käyttää tehokkaasti syrjinnän ja kulttuurisen sorron välineenä. Tekoäly ei kykene harkitsemaan eettisiä näkökulmia, ja siksi sen ohjelmoinnissa tulee rajoittaa epäeettistä käyttäytymistä.

Tekoälykehitystä ohjataan kansallisella ja kansainvälisellä lainsäädännöllä, kuten Euroopan parlamentin kesällä 2023 hyväksymällä tekoälyasetuksella. Lisäksi eri ammattiryhmillä, yhteisöillä ja kulttuureilla on omat sosiaalisesti jaetut arvot ja normit sekä eettiset ohjeet.

## Haasteet ja tulevaisuuden osaamisvaatimukset
Uuden teknologian käyttöönotossa on huomioitava asiakkaat, joiden on tärkeä tietää, missä teknologiaa käytetään. Sosiaalialalla tekoälykehityksessä tiedon lähteenä ja kohteena ovat usein yhteiskunnan heikommassa asemassa olevat jäsenet, joilla ei välttämättä ole mahdollisuutta jättää digitaalista jälkeä tekoälyn koulutukseen. Tämä voi johtaa siihen, että tekoäly ruokkii eriarvoistumista.

Vastuullisuus ei ulotu pelkästään kehitystyön ajalle, vaan vastuu on kannettava myös teknologisten ratkaisuiden jälkeen syntyvistä seuraamuksista. Sosiaalisten ongelmien ratkaisuun tähtäävässä kehityksessä on välttämätöntä, että alan ammattilaiset toimivat tiiviissä yhteistyössä kehittäjien kanssa. Tämä on uusi osaamisvaade sosiaalialan ammattilaisille.

## Muutosvastarinnan vähentäminen
Uuden teknologian laajamittaisen käytön esteeksi alalla on tunnistettu tiedon puute sekä tekniikkaan liittyvät ennakkoluulot. Muutosvastarintaa voi loiventaa järjestämällä ammattilaisille riittävästi koulutusta, osallistamalla heitä käyttöönottoon ja varmistamalla riittävästi lähitukea koko järjestelmän elinkaaren ajalle.

## Kirjoittajat
* Katariina Hemming, YAMK-opiskelija, Digitalisaation asiantuntija sosiaali- ja terveydenhuollossa. Savonia ammattikorkeakoulu
* Elisa Snicker, lehtori, Savonia-ammattikorkeakoulu, jatkuvan oppimisen yksikkö, Master School, Kuopio
* Liisa Klemola, lehtori, Savonia ammattikorkeakoulu, jatkuvan oppimisen yksikkö, Master School

## Lähteet
* Formosa, Paul 2021. Robot Autonomy vs. Human Autonomy: Social Robots, Artificial Intelligence (AI), and the Nature of Autonomy. Minds and Machines (Dordrecht) 31 (4): 595–616.
* Hallamaa, Jaana & Kalliokoski Taina 2022. AI Ethics as Applied Ethics. Frontiers in Computer Science (Lausanne) 4.
* Kivistö, Mari 2017. Sosiaalityö digitalisaatiossa ja eettisyyden vaade. Teoksessa: Kivistö, Mari & Päykkönen, Kirsi (toim.). Sosiaalityö digitalisaatiossa. Lapin yliopiston yhteiskuntatieteellisiä julkaisuja C. Työpapereita 58. Rovaniemi: Lapin yliopistopaino. 21–42
* Niiniluoto, Ilkka 2020. Tekniikan filosofia. Helsinki: Gaudeamus.
* Reamer, Frederic G. 2023. Artificial Intelligence in Social Work: Emerging Ethical Issues. International Journal of Social Work Values and Ethics 20 (2): 52–71.
* Vehko, Tuulikki, Hyppönen, Hannele, Ryhänen-Tompuri, Miia & Heponiemi, Tarja 2019. Miten tietojärjestelmät palvelevat terveydenhuollon ammattilaisten työtä? Vaikutukset työhön ja työhyvinvointiin. Digityö ja stressi -hanke, loppuraportti.