Tiedätkö mitä tarkoittaa ’tuotantodatan hyödyntäminen valmistavan teollisuuden kehittämisessä ja johtamisessa’? Ensi kuulemalta kokonaisuus viittaa tekniikkaan ja niin sanottuihin insinööritieteisiin. Niitä se onkin. Mutta se on myös paljon muuta.

Valmistavassa teollisuudessa tuotetaan erilaisista raaka-aineista valtavat määrät erilaisia tuotteita suurista koneista aina yksittäisten kuluttajien käyttöön tarkoitettuihin laitteisiin, esimerkiksi elektroniikkaan. Valmistusprosesseissa syntyy tuotteiden ohella valtava määrä erilaista dataa, joko ihmisten manuaalisesti keräämänä tai automatisoidusti.

Datasta kilpailuetua

Datan on yrityksille suuri voimavara ja oikein hyödynnettynä myös kilpailuetua tuova tekijä. Sitä voidaan käyttää esimerkiksi kannattavuuden kehittämiseen, erilaisten pullonkaulojen tunnistamiseen, uusien työntekijöiden perehdytykseen ja yrityksen vastuullisuuden kehittämiseen. Datan avulla voidaan luoda jopa kokonaan uusia innovaatioita ja uutta liiketoimintaa.

Käytännön havaintojen perusteella tuotantodatan monien eri muotojen hyödyntämisessä on teollisuuden yrityksissä kuitenkin laajaa vaihtelua, etenkin pk-sektorilla. Tämä todettiin muun muassa Savonia-ammattikorkeakoulussa 2021-2023 toteutetussa DiVa (Digitalisaatio valmistavan teollisuuden yrityksissä) -projektissa.

DiVan perintönä syntyi ajatus TUOVAsta (TUOtantodan hyödyntäminen VAlmistavan teollisuuden kehittämisessä ja johtamisessa). Syksyllä 2024 alkaneessa hankkeessa tunnistetaan muun muassa mitä dataa valmistavassa teollisuudessa kannattaa kerätä ja hyödyntää, eli minne keskittää resursseja loppumattomalta tuntuvien vaihtoehtojen keskellä. Ennen kaikkea tarkoitus on osoittaa toimialan yrityksille mitä lisäarvoa datan kerääminen voi tuoda yritysten kehittämiseen ja johtamiseen.

Ratkaisuja pilotointien avulla

Hankkeen tarkoituksena on tunnistaa, kehittää ja soveltaa ratkaisuja, joiden avulla valmistavan teollisuuden tuotantolaitosten toiminnassa tunnistetaan mitä tapahtuu, miten tapahtuu ja miksi tapahtuu – tai miksi ei tapahdu. Tarkoituksena on myös tunnistaa eri toimintojen, kuten tuottavuuden kehittämiseen ja hiilijalanjälkeen liittyviä syy-seuraussuhteita ja keskinäisiä vaikutuksia.

Keskeistä on kehittää pilotointien kautta ratkaisuja, jotka tuottavat todenperäistä tietoa esimerkiksi tuotantoprosesseista ja niihin liittyvistä tukiprosesseista, joista ei tähän mennessä juurikaan ole kyetty tietoa saamaan. Ratkaisut minimoivat työntekijöiltä vaadittavan raportoinnin ja datan tuottamiseen liittyvän työn, joka taas mahdollistaa tekijöiden paremman keskittymisen pääasialliseen tehtäväänsä. Ne tukevat myös yritysten prosessien kehittämistä ja johtamista. Ratkaisuista hyötyvät myös uudet työntekijät, kun hiljaista ja ammattitaitoon pohjautuvaa tietoa voidaan datan kautta tuoda kaikkien saataville ja hyödynnettäväksi.

TUOVA-hankkeen toimenpiteissä hyödynnetään erilaisia työkaluja ja menetelmiä, kuten esimerkiksi tietojenkäsittelyä ja data-analytiikkaa, teko- ja tukiälyä, koneoppimista, IoT- ja sensoritekniikkaa, erilaisia tietokanta- ja rajapintaratkaisuja sekä kustomoituja verkko- ja työpöytäsovelluksia.

Ylimaakunnallisen hankkeen toteuttajia ovat Savonia-ammattikorkeakoulu ja LUT-yliopisto. Kehittämistyötä tehdään pääasiassa Pohjois-Savon ja Pohjois-Karjalan maakuntien alueella, mutta mukana on myös yrityksiä Etelä-Karjalasta ja Pirkanmaalta. Yhteensä yrityksiä on yhdeksän. Hanketta toteutetaan Etelä-Savon ELY-keskuksen kautta saadun EU:n osarahoituksen tuella 31.8.2026 saakka.

Kirjoittajat:

Tarja Tapaninen, TKI-asiantuntija, Savonia-ammattikorkeakoulu

Jari Lipponen, TKI-asiantuntija, Savonia-ammattikorkeakoulu