Hyviä tapoja käyttää tekoälyä tiedonhaussa
1. Tekoäly tiedonhaun suunnittelun ja ymmärtämisen apuna
- Muotoilet tutkimuskysymystä tai aihetta
- Pyydät apua näkökulmien ja ideoiden hahmottamiseen
- Pyydät selityksiä käsitteille (varmistat ne lähteistä!)
- Testaat omaa ymmärrystäsi ja jäsennät aihetta
- Hyödynnät tekoälyä tukena – teet ratkaisut ja arvioinnin itse
Tekoäly tukee ajattelun jäsentämistä ja ideointia erityisesti tiedonhaun alkuvaiheessa, mutta vastuu tiedon arvioinnista ja käytöstä säilyy sinulla.
2. Hakusanojen ja käsitteiden ideointi
- Kartoitat hakusanoja, synonyymeja ja englanninkielisiä termejä
- Laajennat hakua eri näkökulmista
- Testaat hakustrategiaa ja muokkaat sitä itse
Tekoäly sopii hakusanojen ideointiin, mutta ei ole ainoa keino – hakusanoja kannattaa etsiä myös asiasanastoista ja alan keskeisistä käsitteistöistä.
3. Tieteellisten tietokantojen AI-avustajien hyödyntäminen
- Käytät tietokantojen omia tekoälyavustajia
- Hyödynnät niiden tekemiä tiivistelmiä ja ehdotuksia kriittisesti
- Seuraat viittausverkostoja tai aihekarttoja kriittisesti
Toisin kuin generatiivinen tekoäly, näissä työkaluissa haku rajataan tietokannan sisältöön, mikä tukee luotettavan tiedon löytymistä.
4. Tekoälypohjaiset tieteellisen tiedon hakupalvelut
- Saat ehdotuksia tutkimuskysymykseesi sopivista julkaisuista
- Tutkit aihetta viittausverkostojen ja visualisointien avulla
- Käytät työkaluja erityisesti tiedonhaun alkuvaiheessa
- Ovat osittain vapaasti käytettävissä
Nekään eivät löydä kaikkea – tuloksissa on aina aukkoja, ja varsinainen kirjallisuushaku on tehtävä itse tietokannoissa.
5. Tulosten kriittinen arviointi
- Tarkistat tiedot alkuperäislähteistä
- Pohdit lähteen luotettavuutta
- Etsit useita lähteitä
Tekoälyn tuottama tieto on aina tarkistettava alkuperäisestä lähteestä, ja viitattava siihen.
Huonoja tapoja käyttää tekoälyä tiedonhaussa
1. Tekoälyn käyttäminen tiedon lähteenä
- Kopioit vastauksen sellaisenaan
- Viittaat tekoälyyn lähteenä
Tekoälyn tuottamaa sisältöä ei voi käyttää lähteenä, koska tiedon alkuperästä ei ole varmuutta eikä tekoäly tuota uutta tietoa .
2. Valmiiden lähteiden hyväksyminen ilman tarkistusta
- Luettelet tekoälyn antamia artikkeleita tarkistamatta
- Et varmista, ovatko lähteet/artikkelit olemassa
Tekoäly voi ehdottaa epäolennaisia tai jopa olemattomia lähteitä, jotka vaikuttavat uskottavilta.
3. Tekoälyn käyttäminen varsinaiseen tiedonhakuun
- Annat tekoälyn tehdä tiedonhaun puolestasi
- Yrität löytää tieteelliset lähteet pelkällä ChatGPT:llä
- Ohitat tietokannat ja hakupalvelut
Generatiivisia tekoälymalleja ei ole suunniteltu luotettavan tiedon hakemiseen ja tuloksissa on aina aukkoja.
4. Kritiikitön luottaminen tekoälyn vastauksiin
- Oletat vastauksen olevan totta tai oikein
- Et tarkista sisältöä alkuperäisistä lähteistä
- Et huomioi virheitä tai vinoumia
- Et arvioi itse lähteitä tai sisältöä
Tekoäly voi tuottaa epätarkkaa, yksipuolista tai virheellistä tietoa. Tekoäly voi tukea, mutta ei korvata omaa asiantuntijuutta.
