Kaksi suojakypärään ja huomioliiviin pukeutunutta työntekijää tarkastaa teollisuuslaitteita tehtaassa tabletin avulla; laitteiden päällä näkyy digitaalista suorituskykytietoa.

Savonia-artikkeli Pro: TUOTTO Tuotantotiedon käyttöopas: tuotantotiedosta tukea päätöksentekoon

Savonia-artikkeli Pro on kokoelma monialaisen Savonian asiantuntemusta eri aiheista.

This work is licensed under CC BY-SA 4.0Creative Commons logoCreative Commons Attribution logoCreative Commons Share Alike logo

Valmistavan teollisuuden yrityksissä tuotantoympäristössä syntyy runsaasti tietoa, mutta tiedon hyödyntäminen päätöksenteon ja kehittämisen tukena ei ole yksinkertaista. TUOVA-hankkeessa on luotu valmistavan teollisuuden tiedolla johtamisen ja jatkuvan kehittämisen tueksi TUOTTO Tuotantotiedon käyttöopas. Tämä uusi sivusto kokoaa käytännönläheisesti yhteen tuotantotiedon keräämisen, hallinnan ja hyödyntämisen perusteet.

Tuotantodataa syntyy jatkuvasti, mutta saadaanko sitä hyödynnettyä?

Konepajassa tietoa syntyy koko tarjous-toimitusprosessin ajan. Sitä kertyy esimerkiksi tarjouksista, tuotteista, työvaiheista, tuotantoajoista, koneiden toiminnasta, laadusta, kustannuksista ja toimituksista. Se, että tietoa on, ei vielä tarkoita, että sitä voidaan hyödyntää sellaisenaan.

Tiedot voivat olla hajallaan useissa järjestelmissä ja käytetyt käsitteet ja kirjauskäytännöt voivat vaihdella. Kokonaiskuvan muodostaminen voi vaatia paljon manuaalista työtä. Esimerkiksi puutteelliset työaikakirjaukset vaikeuttavat toteutuneiden tuotantoaikojen arviointia. Koneilta kerätty tieto puolestaan jää irralliseksi, jos sitä ei voida yhdistää tilauksiin, tuotteisiin ja työvaiheisiin.

Haaste ei ole vain tekninen. Tuotantotiedon hyödyntäminen edellyttää tuotantoprosessien tuntemista, yhteisiä käsitteitä ja toimintatapoja sekä tuotannon ja tiedonhallinnan osaajien yhteistyötä.

Kolme näkökulmaa tuotantotiedon kehittämiseen

TUOTTO Tuotantotiedon käyttöoppaan sisältö jakautuu kolmeen osioon. Käyttöopas tarjoaa polun tuotantotiedon perusteista tiedonhallintaan sekä tiedolla johtamiseen. Sisältöihin voi tutustua kokonaisuutena tai perehtyä yksittäisiin aiheisiin oman kiinnostuksen mukaan.

1. Miten konepajaympäristö tuottaa tietoa?

Ensimmäinen osio auttaa tunnistamaan, mitä tietoa tarjous-toimitusprosessin eri vaiheissa syntyy ja mihin sitä voidaan käyttää. Osiossa käsitellään myös tuotantokoneita tietolähteinä ja tiedonkeruun tapoja. Ennen tiedon keruun aloittamista on hyvä määritellä, mitä toiminnasta halutaan tietää ja mitä päätöksiä tiedolla tuetaan.

2. Miten tuotantotietoa hallitaan?

Toinen osio käsittelee tuotannon tietojärjestelmiä, tietomallinnusta ja tietovarastointia. Yhteinen tietorakenne auttaa määrittelemään, miten esimerkiksi tilaukset, tuotteet, työvaiheet, koneet, mittaukset ja kustannukset liittyvät toisiinsa. Tavoitteena on käyttötarkoitukseen sopiva ja luotettava tietopohja.

3. Miten tuotantotietoa hyödynnetään?

Kolmannessa osiossa huomio siirtyy tiedosta toimintaan. Osio käsittelee tiedolla johtamista, jatkuvaa parantamista sekä tuotannon mittareiden valintaa. Hyvä mittari tarvitsee määritellyn tavoitteen, laskentatavan, tietolähteen ja vastuuhenkilön, joka reagoi havaittuihin poikkeamiin.

Tarina konepajan arjesta tuo eri asiantuntijoiden näkökulmat yhteen

Läpi käyttöoppaan kulkee kuvitteellisen konepajan tarina. Tarinassa konepajan tuotantopäällikkö Tuomo tuntee tuotannon prosessit ja käytännön toimintaympäristön. Apuun palkattu data-asiantuntija Roosa tarkastelee toimintaa tiedonhallinnan ja analytiikan näkökulmasta.

Tarinan edetessä molemmat huomaavat tarvitsevansa toistensa osaamista. Data-asiantuntijan on ymmärrettävä, miten tuotanto toimii ja miten tiedot syntyvät. Tuotannon asiantuntijan puolestaan on tunnistettava, miten järjestelmällinen tiedonhallinta tukee kehittämistä. Tuomon ja Roosan yhteistyö kuvaa käyttöoppaan keskeistä tavoitetta: rakentaa yhteistä ymmärrystä tuotannon ja IT-asiantuntijoiden välille, jotta tuotantotietoa saadaan hyödynnettyä parhaalla mahdollisella tavalla.

Neljän ruudun sarjakuva, jossa esihenkilö ja analyytikko tekevät yhteistyötä parantaakseen tehtaan tehokkuutta data-analyysin avulla.
TUOTTO-käyttöoppaan sarjakuvissa tuotantopäällikkö Tuomo ja data-asiantuntija Roosa ratkovat konepajan tietojohtamisen haasteita. Tarinat havainnollistavat tuotannon ja IT-osaamisen yhteistyön merkitystä. (Kuva: TUOVA-hanke 2026)

Käyttöopas palvelee yrityksiä, asiantuntijoita ja opetusta

TUOTTO palvelee valmistavan teollisuuden yrityksiä, IT-yrityksiä sekä data- ja tietojohtamisen asiantuntijoita. Yritysjohto ja tuotannon vastuuhenkilöt saavat eväitä tiedolla johtamiseen, mittaamiseen ja kehittämiseen. IT-osaajille opas avaa konepajojen prosesseja ja tiedonhallinnan tarpeita. Se tarjoaa eri alojen ammattilaisille yhteistä käsitteistöä ja pohjaa yhteistyölle.

Käyttöopas soveltuu myös korkeakouluopetukseen ja itsenäiseen opiskeluun. Tuotantotalouden, konetekniikan, tietotekniikan ja tietojohtamisen opiskelijat voivat tutustua sen avulla tuotantotiedon elinkaareen keräämisestä päätöksentekoon. Opettajat voivat käyttää käyttöoppaan avoimia aineistoja opetuksensa tukena.

Aineisto sopii perehdytykseen, kehittämistyön taustaksi ja keskustelun avaajaksi esimerkiksi tiedonkeruun tai tuotannon mittariston suunnittelussa.

Käytännön ratkaisuja yritysten kehittämistyöhön

TUOTTO perustuu TUOVA-hankkeen piloteissa, taustatutkimuksessa ja muussa työskentelyssä syntyneisiin oppeihin. Käyttöoppaassa esitellään mm. tietovarastoratkaisu, jossa toiminnanohjausjärjestelmän tietoja yhdistettiin tuotantokoneista kerättyyn tietoon. Yhdistetty tieto auttaa muodostamaan tarkempaa kuvaa toteutuneista tuotantoajoista ja koneiden käytöstä.

Vuokaavio, joka havainnollistaa tietoputkea koneista ja ERP-järjestelmistä ETL-prosessien kautta PostgreSQL-tietokantaan ja edelleen käyttäjälle tarkoitettuun Power BI -raportointiin.
Tietovarastopilotissa yhdistettiin toiminnanohjausjärjestelmän ja tuotantokoneiden tietoja. Ratkaisu havainnollistaa, miten eri tietolähteistä muodostetaan yhtenäinen kokonaisuus tuotannon analysointia varten. (Kuva: TUOVA-hanke 2026)

Pilottityö osoitti, että onnistunut toteutus edellyttää tekniikan lisäksi prosessien, kirjauskäytäntöjen ja käsitteiden ymmärtämistä. Konedata voi täydentää työntekijöiden kirjauksia, varsinkin jos se onnistutaan liittämään johonkin tilauksen työvaiheeseen. Näin koneilta ja toiminnanohjausjärjestelmästä saatavat tiedot täydentävät toisiaan.

Hankkeessa julkaistu tuotantotiedon tietomalli tarjoaa lähtökohdan keskeisten tietojen jäsentämiseen ja yhdistämiseen. Mallia voidaan hyödyntää esimerkiksi BI-raportoinnin pohjana tai vaikka yrityskohtaisen semanttisen mallin rakentamisessa tekoälyjärjestelmien käyttöön. Se sisältää myös mittariehdotuksia laskentakaavoineen. Mallia voidaan käyttää soveltaen sitä erilaisten yritysten tietotarpeisiin, prosesseihin ja tietojärjestelmiin.

Vuokaavio, joka esittää tuotannon tietomallin. Siniset laatikot kuvaavat tilausrivejä, työvaiheita ja konetapahtumia, ja ne on yhdistetty violetteihin laatikoihin, jotka edustavat asiakas-, kone- ja työntekijätietoja.
TUOVA-hankkeessa kehitetyn tuotantotiedon tietomallin yksinkertaistettu käsitemalli. (Kuva: TUOVA-hanke 2026)

Tutustu TUOTTO Tuotantotiedon käyttöoppaaseen ja ota askel kohti tuotantotiedon kehittämistä

Tuotantotiedon kehittäminen voi vaikuttaa suurelta kokonaisuudelta, mutta kaikkea ei tarvitse ratkaista kerralla. Työ kannattaa aloittaa yhdestä käytännön tietotarpeesta: mitä tuotannosta halutaan tietää, mihin päätökseen tietoa tarvitaan ja onko käytettävissä oleva tieto riittävän laadukasta? Kehittäminen voi alkaa esimerkiksi tuotantoaikojen seurannasta tai toimitusvarmuuden mittaamisesta. Toimivaa ratkaisua voidaan laajentaa hallitusti.

TUOVA-hanke on päättynyt lokakuussa 2026, mutta sen aikana syntynyt osaaminen ja kehitetyt ratkaisut jäävät avoimesti hyödynnettäviksi. TUOTTO kokoaa hankkeen keskeisiä tuloksia yhteen ja on tukemassa yritysten kehittämistyötä, asiantuntijoiden osaamista sekä opetusta.

Tutustu TUOTTO Tuotantotiedon käyttöoppaaseen: https://tuotto.savonia.fi/


Kirjoittajat

Jesse Honkanen, TKI-asiantuntija, Savonia-ammattikorkeakoulu

Emmi Paananen, TKI-asiantuntija, Savonia-ammattikorkeakoulu

Jari Lipponen, TKI-asiantuntija, Savonia-ammattikorkeakoulu

Artikkelin työstämisessä on hyödynnetty tekoälyä.


Lähteet

Savonia-ammattikorkeakoulu 2026a. TUOTTO Tuotantotiedon käyttöopas. Viitattu 30.10.2026. https://tuotto.savonia.fi/

Savonia-ammattikorkeakoulu 2026b. TUOVA-hanke. Viitattu 30.10.2026. https://tuova.savonia.fi/hanke/

Savonia-ammattikorkeakoulu 2026c. TUOVA-hankkeessa tuotetut aineistot. Viitattu 30.10.2026. https://tuova.savonia.fi/aineisto/

Savonia-ammattikorkeakoulu 2026d. Tuotantotiedon tietomalli. Viitattu 30.10.2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.22254202