Opinto-opas
Opinto-opas
Vuonna 2022 alkavat ja sitä aiemmat koulutukset
Savonian uuden opinto-oppaan (2023 ja tämän jälkeen alkavat koulutukset) löydät täältä.
| Lähtökohdat | Osaamistavoitteet | Opintojen rakenne | Asiantuntijuuden kehittyminen | Toteutus | Opintojaksotaulukko |
ET16KP Tietotekniikan tutkinto-ohjelma
Opintojaksokuvaus
| Koodi | 4 ECM4300 |
| Nimi | Matematiikka 3 |
| Nimi englanniksi | Mathematics 3 |
| Laajuus | 5 op |
| Osaamistavoitteet | Opintojakson tavoitteena on oppia klassisen todennäköisyyden ja yleisimpien jakaumien käytön satunnaisilmiöiden mallintamisessa sekä tilastollisen päättelyn ja empiiristen tilastoaineistojen käsittelyn perusteet. Tavoitteena on myös oppia ymmärtämään differentiaaliyhtälöiden merkitys tekniikan ongelmien mallintamisessa ja osata muodostaa ja ratkaista tavallisimmat sovelluksissa esiintyvät differentiaaliyhtälöt. |
| Keskeiset sisällöt | - kombinatoriikkaa - todennäköisyyskäsitteet, klassinen todennäköisyys - ehdollinen todennäköisyys - satunnaismuuttuja ja satunnaismuuttujan jakauma, diskreetti ja jatkuva jakauma, tunnusluvut - binomi-, Poisson-, normaali- ja eksponenttijakaumat - tilastollista päättelyä: parametrien estimointi ja hypoteesien testaaminen - empiiristen aineistojen käsittely - separoituva differentiaaliyhtälö - ensimmäisen kertaluvun lineaarinen differentiaaliyhtälö - toisen kertaluvun lineaarinen vakiokertoiminen differentiaaliyhtälö |
| Suoritustavat | Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää hyväksyttyä pistemäärää välikokeista tai loppukokeesta. Opintojaksoon kuuluu oppitunteja ja omalla ajalla ratkaistavia kotitehtäviä. Kotitehtävistä voi saada koepisteisiin lisättäviä lisäpisteitä. Opintojakson sisällön omaksumisen kannalta tärkeintä on itsenäinen työskentely. Itsenäinen työskentely koostuu oppikirjan/oheismateriaalin lukemisesta, luentomuistiinpanojen kertaamisesta sekä harjoitus- ja kotitehtävien ratkaisemisesta. Kotitehtävät käydään pääosin läpi luennoilla, mutta harjoitustehtävät ovat itsenäistä harjoittelua varten, eikä niitä käsitellä luennoilla. |
| Arviointiasteikko | 0 - 5 |
| Materiaali | - Käytettävä(t) oppikirja(t) kerrotaan luentojen alkaessa. - Luentomuistiinpanot ja luentojen yhteydessä jaettava materiaali. - Tekniikan kaavasto (Tammertekniikka) |
| Edeltävät opinnot | |
| Muuta huomioitavaa | Arviointikriteerit: Tyydyttävä (1-2): Opiskelija osaa - tunnistaa valitun tilastollisen muuttujan mitta-asteikkotyypin - määrittää aineiston mediaanin, aritmeettisen keskiarvon ja keskihajonnan - määrittää todennäköisyyksiä yksinkertaisissa tapauksissa klassisen ja geometrisen lähestymistavan mukaan - käyttää toistokoejakaumaa (binomijakaumaa) ja normaalijakaumaa ja osaa tavanomaiset prosenttilaskut. - osaa soveltaa reunaehtoja suoraan integroituviin differentiaaliyhtälöihin Hyvä (3-4): Edellisten lisäksi opiskelija - osaa laskea eri tyyppisiä keskiarvoja (aritmeettinen, geometrinen ja harmoninen) ja tuntee esimerkkejä niiden käytöstä, - osaa määrittää todennäköisyyksiä klassisen ja geometrisen lähestymistavan mukaan, - osaa käyttää Poissonin jakaumaa ja eksponenttijakaumaa - osaa ratkaista yksinkertaisen separoituvan differentiaaliyhtälön - osaa ratkaista yksinkertaisen 1. kertaluvun lineaarisen differentiaaliyhtälön - osaa ratkaista yksinkertaisen 2. kertaluvun vakiokertoimisen lineaarisen differentiaaliyhtälön Kiitettävä (5): Edellisten lisäksi opiskelija osaa - yhdistellä ja soveltaa kurssilla opittuja tietoja, - määrittää klassisen ja geometrisen lähestymistavan mukaisia todennäköisyyksiä vaativissa tapauksissa, - laskea tapahtumien yhdistämiseen liittyviä todennäköisyyksiä ja - verrata toisiinsa satunnaisotosta ja vastaavaa todennäköisyysjakaumaa. - muodostaa ja ratkaista differentiaaliyhtälön sanallisessa tehtävässä (esimerkiksi suureen muutosnopeus suoraan verrannollinen suuren arvon tai suolaliosten pitoisuuksien muuttuminen) |
| Yhteyshenkilö | Holmlund Eero Mikkonen Ari |
<< Takaisin opintojaksotaulukkoon
Pidätämme oikeuden opetussuunnitelmien muutoksiin mm. opiskeltavien sisältöjen päivitystarpeiden takia.