Opinto-opas
Opinto-opas
Vuonna 2022 alkavat ja sitä aiemmat koulutukset
Savonian uuden opinto-oppaan (2023 ja tämän jälkeen alkavat koulutukset) löydät täältä.
Lähtökohdat | Osaamistavoitteet | Opintojen rakenne | Asiantuntijuuden kehittyminen | Toteutus | Opintojaksotaulukko |
EY22SP Ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma
Opintojaksokuvaus
Koodi | 4 EYS8020 |
Nimi | Ympäristömittaustiedon hallinta |
Nimi englanniksi | Environmental Data Management |
Laajuus | 5 op |
Osaamistavoitteet | Opiskelija ymmärtää opintojakson suoritettuaan perusteet ympäristöstä mitatun tiedon hyödyntämisestä erilaisissa ympäristöalan kohteissa. Hän tuntee jatkuvatoimisten mittausjärjestelmien perusteet sekä osaa käyttää ympäristöalan julkisia ympäristötiedon lähteitä ja tietokantoja. Opiskelija osaa tuoda mittalaitteista saadun mittausdatan yleisimpiin tiedonkäsittelyohjelmiin ja tuottaa siitä informatiivisia yhteenvetoja. Lisäksi opiskelija osaa tehdä aikasarjamuotoisesta datasta analyysejä ja perusvisualisointeja. Opintojaksolla tehtävät harjoitukset liittyvät vaihtelevasti vesihuoltoon, vesistöihin ja luonnon ympäristöihin, ilmanlaatuun tai teollisuusprosesseihin, joiden myötä myös opiskelijoiden osaaminen vahvistuu myös näiden tuntemuksen osalta. Lisäksi opintojaksolla tutustutaan mallintamisen käyttöön erilaisissa ympäristöalan sovelluksissa. |
Keskeiset sisällöt | Ympäristön seuranta on säännöllistä ja pitkäaikaista tietojen keräämistä ympäristöstä, millä pyritään selvittämään sekä ihmisten toiminnasta että luonnollisesta vaihtelusta johtuvat ympäristömuutokset. Seuranta perustuu ympäristön eri muuttujien toistuvaan mittaamiseen ajallisten ja paikallisten vaihteluiden ja muutosten toteamiseksi. Seurantatulokset tukevat eri tahoilla tehtävää päätöksentekoa ja niitä hyödynnetään suunnittelussa sekä erilaisissa tutkimus- ja kehittämishankkeissa. Keskeinen sisältö: - Ympäristömittaustiedon ominaisuudet - Ympäristömittaustiedon hyödyntäminen eri tarkoituksissa - Jatkuvatoimisen mittaamisen perusteet - Mittaustiedon laatu, virhelähteet ja epävarmuustekijät - Mittaustiedon käsittelyyn soveltuvien ohjelmistojen käyttö - Aikasarjamuotoisen mittaustiedon käsittely, analysointi ja raportointi - Ympäristöalan julkiset tietokannat ja avoin data - Mallintaminen ympäristöalan sovelluksissa |
Suoritustavat | Opiskelijat toteuttavat erilaisia tietokoneella tehtäviä harjoituksia, joissa käsitellään eri teollisuuden alojen sovelluksia ja niistä saatua mittaustietoa. Opiskelijan tulee palauttaa vaaditut harjoitukset ja niiden raportit sekä suorittaa hyväksytysti kokeet. |
Arviointiasteikko | 0 - 5 |
Materiaali | Opetuksen yhteydessä jaettava materiaali. |
Edeltävät opinnot | |
Muuta huomioitavaa | Opintojakson pääasiallisena opetuskielenä voi olla myös englanti Opintojakson arviointikriteerit: Tyydyttävä (1-2): - Opiskelija tuntee ympäristön seurannan yleiset periaatteet ja osakokonaisuudet - Tuntee jatkuvatoimisen mittaamiseen ja mallintamiseen liittyvät perusasiat ja käsitteet - Osaa käsitellä mittaustietoa auttavasti Excel ja Matlab-ohjelmistojen avulla - Ymmärtää mittaustiedon epävarmuuteen liittyvät tekijät Hyvä (3-4): - Edellisten lisäksi - Osaa laskea mittausepävarmuuden annetulle muuttujalle - Osaa tehdä mittausdatan esikäsittelytoimenpiteitä avustetusti Matlab-ohjelmistolla - Osaa laskea erilaisia tunnuslukuja aikasarjamuotoisesta avustetusti - Osaa tehdä visualisoida mittaustietoa graafien ja kuvaajien avulla omatoimisesti Kiitettävä (5): - Edellisten lisäksi - Osaa tehdä mittausdatan esikäsittelytoimenpiteitä omatoimisesti Matlab-ohjelmistolla - Osaa laskea erilaisia tunnuslukuja aikasarjamuotoisesta omatoimisesti - Osaa tehdä erilaisia data-analyysejä avustetusti Matlab-ohjelmiston avulla |
Yhteyshenkilö | Räsänen Teemu |
<< Takaisin opintojaksotaulukkoon
Pidätämme oikeuden opetussuunnitelmien muutoksiin mm. opiskeltavien sisältöjen päivitystarpeiden takia.